Moyenne pondérée(II)
Un professeur de NSI décide de gérer les résultats de sa classe sous la forme d'un dictionnaire :
- les clés sont les noms des élèves ;
- les valeurs sont des dictionnaires dont les clés sont les types d'épreuves et les valeurs sont des listes dont le premier élément est la note obtenue, et le deuxième le coefficient associé.
Avec :
resultats_trimestre = {'Dupont':{'DS1': [15.5, 4],
'DM1': [14.5, 1],
'DS2': [13, 4],
'PROJET1': [16, 3],
'DS3': [14, 4]},
'Durand':{'DS1': [6 , 4],
'DM1' : [14.5, 1],
'DS2' : [8, 4],
'PROJET1' : [9, 3],
'IE1' : [7, 2],
'DS3' : [8, 4],
'DS4' :[15, 4]}}
L'élève dont le nom est Durand a ainsi obtenu au DS2 la note de \(8\) avec un coefficient \(4\).
L'élève dont le nom est Dupont était absent à l'épreuve DS4 : l'épreuve n'apparait donc pas dans son relevé de notes.
Le professeur crée une fonction moyenne qui prend en paramètres nom qui est le nom d'un de ces élèves et le dictionnaire resultats
qui représente les résultats des ses élèves comme décrit ci-dessus. Cette fonction renvoie la moyenne de l'élève arrondie au dixième.
Si le nom de l'élève n'apparait pas dans le dictionnaire des résultats, la fonction renvoie la valeur \(-1\).
Exemples
>>> moyenne('Durand', resultats_trimestre)
9.2
>>> moyenne('Martin', resultats_trimestre)
-1
Comparaison de nombres flottants
Lorsqu'on écrit a = x ou x est un nombre réel, la valeur de a enregistrée en machine est une valeur approchée de x (quelques fois la valeur exacte).
Cette valeur approchée a la forme d'un nombre flottant (le type float en Python). En conséquence, alors que des calculs et des comparaisons peuvent être effectués de manière exacte sur des réels, ils ne le sont que de manière approchée sur leur représentation en machine.
On peut donc obtenir par exemple, avec a = x et b = y, l'expression a == b évaluée à True alors que x et y sont différents.
C'est pourquoi les tests ne vérifient pas l'égalité des résultats et des valeurs attendues mais leur proximité.
Ainsi, on peut vérifier que \(\sqrt{2} \approx 1,414214\) en faisantassert abs(1.414214 - sqrt(2)) < 1e-6. Ce test vérifie que les deux valeurs sont proches à \(10^{-6}\) près.
Compléter le code du professeur ci-dessous :
# Tests(insensible à la casse)(Ctrl+I)