Premier minimum local

Alors qu'elle joue sur un chemin dallé, Élodie laisse rouler une balle. En observant les dalles devant elle, elle se rend compte que certaines dalles sont plus basses que les précédentes, d'autres plus hautes.

Elle se pose la question suivante : "Où va s'arrêter la balle ?"

On donne les hauteurs des dalles dans le chemin sous forme d'une liste de nombres entiers positifs. Cette liste compte au minimum deux valeurs.

On garantit que la hauteur de la dernière dalle est strictement supérieure celles de toutes les autres.

Par exemple :

🐍 Script Python

# indices    0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10  11
hauteurs = [10, 8, 7, 5, 5, 4, 3, 6, 6, 5, 4, 12]

Dans l'exemple précédent, illustré par la figure, la balle s'arrête sur la dalle d'indice 6. En effet, la balle s'arrête sur la première dalle dont la hauteur est strictement inférieure à celle de la suivante.

On signale que lorsque deux dalles consécutives sont à la même hauteur, la balle continue de rouler.

Écrire la fonction indice_arret :

qui prend en argument la liste des hauteurs des dalles (hauteurs),
et qui renvoie l'indice de la dalle sur laquelle s'arrête la bille. La balle est initialement sur la dalle d'indice 0.

Exemples

>>> hauteurs = [3, 2, 5]
>>> indice_arret(hauteurs)
1
>>> hauteurs = [3, 5]
>>> indice_arret(hauteurs)
0
>>> hauteurs = [10, 8, 7, 5, 5, 4, 3, 6, 6, 5, 4, 12]
>>> indice_arret(hauteurs)
6

Évaluations restantes : 10/10

.128013s3Oo_;bcdufvgUI/0lyàq napS.r1ûL-meh,(P2=4:+twki][5Rx)é050j0I0S0y0V0s0b0w0i0s0y0b0b0O010S0V0z010406050b0k0H0H0y0C0t040A0e0s0k0`0e0x0w020y0H0z0g0w0Z0I140C0v0k0I0b050q111315170 0z041v1C051F0q1F1H1C0 0j0V0m0/0;0?0^0J0V0n0J0s1V0J0S0}050*0h0s0I1Q0=0@011U1W1Y1W0S1(1*1$0S0h0e0j171%0C1D0S0J0/1a0b0z0y0x0^0N011,1S010l0,0I0x1i0I1$27292e1.2h1*2k0H2m040a0w0M0C0e0z0e0b0V1d1f0(250C0C0I0i2H1v2o0x1D0q232T0S2120220j2q0^1Y0x2j2E1$1N1P0:1-2%0V2)0x1}1O1$0z2M1D2R2T2~10281f2/2f2@0C140s0}0D2Q320~312p341.36380}0N3c293e2R2$013j0y39040c3n2S0 3q3h0^3t3v0P3y3p323r3E0}0Y3H1E2|1v2-2W0j2!3r0i1}2w0%1O1D2{0I2}3d3O3X0(3)3g1R1.0U0}0(0l3O3B3:0^0T0}0w3_3J3C3s0l0}2=1N0i0I0f152M0S403/2:010|040L4e333{3s0}0J0y1c0I0k0C1u1w3*3`4g4i0#0Q3H060w4G3 4z35453H4I414n0e0}0O4M3f4m4g0H0V0}0r4E4H4N4f2f3=040T1U1*4T4J3i4p4r0S4t4v4l3r4i0X4`420x4L4x3o4U4{0}0W4/4O4g4Q04020n0S0g4S522S4%4V4K044q4s4u4w304:0^4|4~4n50040V584(1.5b0R5B5l1.4X3a5w4A564D5i0~4$4$544 512~5k3r5E5h5W5T4n5J043b5P4F4H5$4g4*4c4u0x5G3K5V3d0 0q3,3(3P5~0q3S1v0S3U632Y2U1|1~2W0y1)603S1B3.5H0^2M0H0f0l0y0U490J0c0}1n1p1r1t0w5O301I3e1C0p0s0w0b000y0n2G0w0j000k2)0w2M0i0J0I0C6T1+2J4X0x0V0H126R0$3u0V0b0$1+0y0m2N0w6P6/0z2{0e6X0w0n0s0e1c1e2)0B1E6C180V0w0s001e0/6U6W6U791+6!6$6(2J7a2j0b1o6d6M1+0;796,4@0K796I0s0n0e0C2G0J2v6?0`1Y6-0w0V0i780x001t0S0w280.2C0`380B2z15250x2X0I7y2F7z7c6X7f1+3X131+7N781*3 1o043%4X6V0w7j6%0H796{3u1v7|7y7a3u7C7E237H0j726V0y0w0u250k0z6G0E0C798k1|0x6Q0C0$2D0x7p746B6g0F8k0m150V6c7`055}5z1v8O7%0`2j7T7a467N6Y7t8k0j3u7`118s0;6w0s8(1+2X706;8t0w0h8%0I7!0d1f8W6#0`6+7p8l3 8O4!5|3Y048D1L1G048|7U153X4u7T7o0k2G7t6x8X480.8m280C0`8s2J8N98968R0*7(0w6w8?5o4@4u7s8?8$8-1+111O294@0w7S7M0x0l0$7E4^1+700w0$0n3u1+8m489N9K7u9M7`010y2O1s9N019a768G6}159R0V1+9F7`0(0C6#800$0s0$2v9D7m8k7K9S9U8(2X7N4@ad7T110z9Ya29J4r0!7U8y0i0$0(7(0.2@0k0.1-4ua31s7-1f0b7D9v8ua22I8!8@700:6/8I9D9F9y3-5A973-0w6QaN6L9(3u93a#3(2t0L9H4^0b0#0G5*8R0L489E9l9T7(0C0+2)b56L6@9T2L4^0w4r810eao6M6I0iaza6a:8Oa^5q0X0V0R0D57a(3(0#9|6g0o6Q0l0e6,6GaO78afaU0kaW7y7c2M0x0mbFaT8I1*9J7m009p1+a;8Pbx99755{0(0*0,0b04.