Effectuer des requêtes dans une liste de données⚓︎

Série d'exercices

Cet exercice fait partie d'une série :

On s'intéresse dans cet exercice aux données décrivant différents animaux (source).

Chaque animal est décrit par les attributs suivants :

Attributs	Description	Type Python	Indice
`nom`	Son nom	`str`	`0`
`poil`	A-t-il des poils ?	`bool`	`1`
`plume`	A-t-il des plumes ?	`bool`	`2`
`oeuf`	Pond-il des œufs ?	`bool`	`3`
`lait`	Allaite-t-il ses petits ?	`bool`	`4`
`volant`	Peut-il voler ?	`bool`	`5`
`aquatique`	Vit-il dans l'eau ?	`bool`	`6`
`prédateur`	Est-ce un prédateur ?	`bool`	`7`
`dents`	A-t-il des dents ?	`bool`	`8`
`vertébré`	Est-ce un vertébré ?	`bool`	`9`
`air`	Respire-t-il dans l'air ?	`bool`	`10`
`venimeux`	Est-il venimeux ?	`bool`	`11`
`nageoires`	A-t-il des nageoires ?	`bool`	`12`
`pattes`	Combien a-t-il de pattes ?	`int`	`13`
`queue`	A-t-il une queue ?	`bool`	`14`
`domestique`	Est-ce un animal domestique ?	`bool`	`15`
`taille_chat`	Est-il de la taille d'un chat ?	`bool`	`16`

Ces données ont été importées dans une liste Python nommée animaux. Chacun des éléments de cette liste est une liste contenant les informations décrivant un animal. On affiche ci-dessous le premier élément de la liste animaux :

🐍 Console Python

>>> animaux[0]  # l'ensemble des informations
['tortue', False, False, True, False, False, True, False, False, True, True, False, False, 4, True, True, True]
>>> animaux[0][0]  # le nom de l'animal
'tortue'
>>> animaux[0][1]  # cet animal a-t-il des poils ?
False
>>> animaux[0][6]  # cet animal vit-il dans l'eau ?
True

Comme on peut le voir ci-dessus, cet élément décrit la tortue (valeur à l'indice 0). La tortue n'a pas de poils (valeur False à l'indice 1) et vit dans l'eau (valeur True à l'indice 6).

Le but de l'exercice est d'effectuer des requêtes sur cette liste afin de sélectionner certains éléments (certains animaux). On utilise pour ce faire les listes en compréhension.

L'instruction ci-dessous permet par exemple de sélectionner les noms (attribut nom à l'indice 0) des animaux volants (attribut volant à l'indice 5):

🐍 Console Python

>>> [animal[0] for animal in animaux if animal[5]]
['moustique', 'frelon', 'papillon', 'blatte', 'libellule', 'cigale', 'fourmi']

Remarque

Pour les attributs de type booléen, il est inutile de tester l'égalité de la valeur à True ou False. Par exemple if animal[5] sélectionne directement les animaux volants, if not animal[5] ceux qui ne volent pas.

Il est aussi possible de compter les résultats en faisant par exemple (nombre d'animaux aquatiques sans pattes) :

🐍 Console Python

>>> len([animal for animal in animaux if animal[6] and animal[13] == 0])
10

Compléter le code ci-dessous en effectuant les requêtes proposées.

Évaluations restantes : 20/20

.128013s3o_8;bcdufvg?/T0lîyq n7aêpSQr1-me,(P2=4Ctwki9`][5hx)é6050j0I0Q0z0T0s0b0w0i0s0z0b0b0N010Q0T0B010406050b0k0H0H0z0E0u040C0d0s0k0{0d0x050p12141618100B041h1o051r0p1r1t1o100j0T0m0:0=0@0_0Z0T0n0Z0s1H0Z0Q0~050+0h0s0I1C0?0^011G1I1K1I0Q1Q1S1O0Q0h0d0j181P0E1p0Q0Z0:1b0b0B0z0x0_0M011U1E010l0-0I0x0z0H0I1O1_1{201W231S26280~0a0w0L0E0d0B0d0b0T1e0x0w0)1@0E0E0I0i2t1h2b0x1p0p1=2G0Q1:1/1;0j2d0_1K0x252q1O1z1B0;1V2Q0T2S0x1,1A1O0B2z1p2E2G2.111`2u2Y212%0E150s0~0w0F2D2=0 2;2c2@1W2_2{2}0M301{322E2P01370z2|040w0c3b2F103e350_3h3j0w0O3n3d2=3f3t2}0Y3x3p3z3r3g0d2`3i2}0%3E332?1D363J383k0y3O3q3R3s3T3L3k0f3X3G3Z3I3K3u0U3)343+3B040F0r3:3Q2Z3,3U0F2 1i313F3;3|3?0F3a413c433{2^3#3j0F3m493o3P3A4e0~0F3w4i3y444d3-4n3D4q4b4l4u3@3N4x4k3H463W4D3Y454m3@3(4I3*4K4A0F3/4O4s3S4A0M3_4U4c4W3U0M402.4y4F4L0M484*4E3=4-4h4:4J4t4%4p4^4P4`3$0M4w4}4V3!4X4C534#554%4H584z4%4N5d4,4X4T5h4=4A0c4Z5l4Q3U0c4)311q2,1h2W2J0j2N3f0i1,291p5z1s5x2:4q055E0)2-4~1W0i0F0~030w0q0I0b0Q0b3`5D5U045W0D0k0I0.0w0b1f0Q0w1S0/2%0H0/0)0/1{0T150k0!0w0m1b1{5#0w0o5%4F0~2z0v5-0Q0I0e5u3c0w4;3|0d0~0N3x6m4_1W0}040X3x6n2^0~5 2{6z6u0_6w6y5M6G010H0T0~5p5v6L6w0W6s6A1W0S0~0l3J6V6L0x6C0x603i6$5R0_0d0R0~2#6-543g6)6+626@59016Y040T0l6}3A6`6E6K6.016I6F796N0~526R796T6U4x4+3+5T5V0w0P0d0H0h0T250w0u0G0z0G0Q000-2v006D0z620w0z6f0z0{6f5Z5:1{0/1`1$7Q6a4!75046e6g6i4/316t796p046r4q7*6^0x0h0~2g7c6^6w0K6J2:6%766,787`0~7}7h6^7e046Q3c6W6H0~7k2.7:6~706!0E746c047H0s8m3+6:6=1g7/8c6_8o6*610!8r3|70728D6B8z6+8q826~7b8M3f8857868N8e8H1W8t8z0j8W3s808L7~7i847_6~884g8,3f6T8#017,0N7.8g8x888a2F8x6T0#3E7m3|7o5*0w5,5.0/5;0x5?5^0w5`5|7Q7H7J7L0k7N0T7P9b7S0w7U6h0/7X5q8I7#0*6i4@7)8x8^8?8O8)7;8%8:3H9I8T8Q6O899M3+8=8w6L8j6#9W796(8J778{6L8Y6?9!9K9%7I8C9-8i6=739=7Z8p9T3|9O8b6L8R9|219V9)7+6;8Z8?9$9{8P9N8+ac3+8.9D9 8*048f9E9*6q8`an7d9R8~3k908V7l8x965+5-5/9c9e7Q9h2v7Q2+0$0j7N0I0k0E9w6b3=6d0I7P6h0e4|ar6^9G9_ad6xa2369Laf9}ae9J8-ata*8dal8?9Y8la%aT9/8(a!6~9+8va59.9k9;b49?719^b89`8A81a:8;a/9P3H885cbj9Uaxbca(am4a9421aA7q7s7u7w7y7A7C7E0j7Gbe7J0b9s0B1c28aR7Y8n9AaX7g6l9F6qa97?047^a-a30~7|a?8yabbga(85aj87a=b#6vbpb03fa`a9a,bq8sa79,b}45806|a|8E9@8?8Y2%0Qb{a~b)9~8 a09R7(b/8Ual0W92ay6Lbw99aD5=5@aG7s9i5~bH630z0u679t1c9i0w0Y9t7N9v0w0K0I0!0;0k0#69aSc27!aV7$0e8SbUao7-9Hbickbd8Kcec*cgas6Pc.a^c521b`c^a+cdc{6/b b3b^8nb6a_c7c~b*bea c+b-b)ahc?bs2F8h3f7,020n0Q0gdd9RbTc:83c@4*bu5S5)5W7r7t7v2ubB7B7D0saI9t0EaLaNaP0/650=9dbO9yc|bR6ibmc$7+bWd77=7@25c?b(b=8$c}b,boa)d+6Mb;d.a.dud23+c`c18Ib+d`6od0ccd4d78Fbbe0d~d9c?b.dsa;7fdfc8a71{8!d#b|bnd^ec5Qb:0~dXedbhcmcodvazdy7q0Z0I0E0ieC0E0w0Q0d1d7Q9f2#8k152tcH0=0:1H3i1T0KeF0z0t2S0w0V010ieV1(0Vex42ez7p0K1S0wdK120s0+5?0j0d2s0w0A2K1T0ke$1K5!0I0J0w0*9g1f0wf41Tf66hdIfh5Ze.4a8x9$dV0e5ge88Xd!d}b?d:d@e9c-e56Z9Zfwd,d dYa#e2el9/c4fF6 d6fOaaead;cfeqee9SfUb@db8sapb)0b1~04e)e+29dfep8|d?enb$d_bte:97dAbzdD7zdFbEbG6{63e}bN7O5-0bf92weT0+0-e?bFf40:0Z7Nfa5?e$2p0xaM9dcKcy0w0daO0ldSe/7 cXaW6i5kft6/fvgF3gbYb!fzfxd*gMfGfTgP7ac/fW9Qc=fZf^dh8xd|gIfSfBfOb2e3cAd5bag,g)f?fxf:ch4vegd78Yejg:9(g=a@g@c;4Bg`g*eigpeh0~cag~bfh0gTfyhe88aieubrcn93f`dzeGeFeDcvfc7t2zdI9u7Qgg2u2r2z6*aM1T0ocNe?e^0ke`gke}e f1hwgh250{eDf9fb2%2uff5@0Tf7fm4jgAfq3^c8gHfIclh2b5gRhefVf;4nhjgVbrg.8khcdag!9*fKfRc3b7gIe6i0ebdpgXgSa4he8^aqf#3|f)0~01hC250ThF01f/icfYief!4j0p5O0I2G2+iB5y1A5A2J2L2H1+1-2J0z1RiE0p5z10iR0*0,0.04.